ASOCIACION DETERMINISTICO-ESTOCASTICA PARA PREDICCION DE CAUDALES
por Diana Irene Chavasse, Rafael Santiago SeoanePublicado en el volumen 4, numero 2
Resumen:
En este trabajo se propone una metodología que aplica un modelo determinístico complejo, compuesto por uno de traslado y otro de humedad de suelo, y un modelo estocástico para simular los procesos de transformación precipitación-caudal y de propagación de crecidas en una cuenca de gran extensión. Por otra parte se realiza un experimento para analizar la capacidad de pronóstico del modelo determinístico complejo. En la primera parte se verifica la calibración de este modelo determinístico y se presenta un análisis hidrológico que muestra la importancia de las distintas componentes del caudal a la salida de la cuenca. En la segunda parte se analiza la serie temporal de errores, se define un modelo estocástico predictor de los mismos y se estudia el aumento en la capacidad de simulación de las representaciones determinística y estocástica asociadas. Por último se investiga la capacidad de predicción del modelo determinístico complejo con un experimento que establece el impacto que la precipitación tiene sobre los errores de pronóstico de caudales y se avanza en la utilización de un modelo estocástico predictor de estos errores.
Palabras clave: Hidraulica fluvial, Hidraulica Torrencial, Riegos y Drenajes, Formacion e Investigacion